숙련된 전문가는 자신의 업무 프로세스를 잘게 쪼갤 수 있다
AI 프로덕트 (P) = (도메인 지식 + 업무 프로세스 + 데이터)
혁신 = 리소스 효율화 + 트랜드 반영
현존 AI 모델은 귀납적 추론 방식으로 동작한다
절차
- 숙련된 전문가를 통해 알게 된 업무 프로세스를 상세하게 정의해둔다
- 업무 프로세스에서 비효율적인 부분을 발견하여 AI를 통해 효율화를 이끈다
- 효율화를 이끌어 남는 리소스는 그동안 시간이 뺏겨 전문가가 돌보지 못했던 부분에 투자할 수 있도록 한다
조건
- 사내에 숙련된 전문가가 필수적으로 존재해야 한다
- 이왕이면 숙련된 전문가가 신입 교육을 할 줄 알면 좋다
- 전문가의 시간을 아주 많이 잡아먹는 업무를 찾아내야 한다
- 해당 업무를 현 시대에 존재하는 해결 방법으로 문제를 푼다
예시 1 - 법, 변호사
법 도메인의 전문가 변호사를 예로 들어보자
변호사의 업무 절차 중 혼자서 가장 많은 시간을 잡아먹는 일은 판례 검색이다
판례 검색을 LLM + RAG (귀납적 추론 AI)로 해결한다
예시 2 - 발전소 밸브 진단, 엔지니어
발전소 밸브 진단 도메인의 전문가 엔지니어를 예로 들어보자
엔지니어의 업무 절차 중 효율화 될 수 있는 부분은 이벤트 라벨링이다
이벤트 라벨링을 도메인 지식 활용한 알고리즘 (연역적 추론 AI)으로 해결한다