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주민건

기록 = 성장

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23.06.19 (Mon)

Jun 19, 2023

ChatGPT LLM Evaluation

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23.06.18 (Sun)

Jun 18, 2023

생각 백색나무 LLM

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모델을 바라보는 관점을 함수형 프로그래밍을 하듯, 하나의 모델은 하나의 역할을 맡게 만든 느낌이다. 예를 들면, 트랜스포머는 추론을 못한다는 논문은 말을 하는 모델에 수학적 추론까지 하라고 했고, OpenAI가 만든 모델 구조는 GPT는 말만 하도록하고 보상 모델을 둬서 추론 과정을 검토하도록 했다. / 사람의 피드백을 모델의 학습 데이터로 제공하는 측면에서 강화학습, 액티브러닝은 필수불가결하다. / 수학이 아닌 다른 분야의 과정 감독을하려면 어떻게 보상 모델을 구성해야될까?

23.06.17 (Sat)

Jun 17, 2023

생각 성장 시장

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자신의 노동력에 객관적 가치를 매길 줄 알아야 시장에서 살아남을 수 있다

23.06.16 (Fri)

Jun 16, 2023

LLM ChatGPT Data

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"ChatGPT의 핵심은 Human feed back data, 즉 양질의 데이터입니다. 앞으로 인공지능 기업의 핵심 역량은 결국 양질의 데이터를 확보했느냐 안했는냐로 갈리게 될 것이라고 생각합니다. 기업에서 AI 비즈니스를 할 때에도 데이터를 잘 확보할 수 있는 구조인지, 더 나아가서 양질의 데이터를 만들어 낼 수 있는 프로세스가 갖춰져 있는지를 고민해야할 것 입니다."

"ChatGPT의 핵심은 Human feed back data, 즉 양질의 데이터입니다. 앞으로 인공지능 기업의 핵심 역량은 결국 양질의 데이터를 확보했느냐 안했는냐로 갈리게 될 것이라고 생각합니다. 기업에서 AI 비즈니스를 할 때에도 데이터를 잘 확보할 수 있는 구조인지, 더 나아가서 양질의 데이터를 만들어 낼 수 있는 프로세스가 갖춰져 있는지를 고민해야할 것 입니다."

23.06.15 (Thu)

Jun 15, 2023

유튜브 Application 편집

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지금은 데시벨 기준이라든지 사람의 표정 기반으로 영상을 편집해주는데 다음 버전은 인간의 흥미 혹은 관심 기준으로편집해줄 수 있지 않을까? 이미 구현 가능한 기능이긴하다 RLHF로 / 아무튼 미래는 멀티모달

23.06.14 (Wed)

Jun 14, 2023

FM FMOps Vision

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without having the model fill in pixel-level details, which tend to result in learning less semantically meaningful representations.

without having the model fill in pixel-level details, which tend to result in learning less semantically meaningful representations.

23.06.13 (Tue)

Jun 13, 2023

휴식

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23.06.12 (Mon)

Jun 12, 2023

샘 알트만 OpenAI

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