주민건

editor, Seungeon Baek(백승언) Reinforcement learning Research Engineer [Kor] 안녕하세요, 오랜만에 블로그를 쓰게 되네요! 이번 글은 논문 리뷰가 아닌, 강화학습 관련한 저의 첫 포스팅 글입니다. 이번에 작성하는 글에서 다루고자 하는 내용은 ”강화학습은 어떤 문제를 풀 수 있는가?”입니다. 이와 관련하여, 비슷한 글이 있는지 여러 키워드로 검색을 해 보았는데 강화학습이 어떤 문제를 풀 수 있는지에 대한 내용보다는, 강화학습이 현재 적용되고 있는 분야와 관련된 블로그들이 대부분임을…

While large language models (LLMs) have demonstrated impressive capabilitiesacross tasks in language understanding and interactive decision making, theirabilities for reasoning (e.g. chain-of-thought prompting) and acting (e.g.action plan generation) have primarily been studied as separate topics…

美 스탠퍼드대학교(Stanford University Stanford)의 스탠퍼드 인간 중심 인공지능연구소(Human-Centered Artificial Intelligence. HAI)가 매년 공개하는 연례보고서 ‘인공지능 인덱스 2023(AI Index 2023)’가 3일(현지시간) 발표되었다.AI 인덱스는 학계와 업계의 학제간 전문가 그룹인 AI 인덱스 운영 위원회(AI Index Steering Committee)가 주도하는 스탠포드 인간중심 인공지능연구소의 독립적인 이니셔티브다.인공지능은 새롭고 인상적인 기술 역량에 도달했

제이 알라마르Jay Alammar의 ‘The Illustrated Stable Diffusion’를 번역했습니다.

In recent months, the Internet has exploded with ChatGPT and the various possibilities for what we can use it for. My colleagues and I…

LLaMA from Meta, an embodied PALM-E model from Google, and Consistency Models, and new OpenAI API endpoints plus a juicy pricing for…

Learn about reinforcement learning with human feedback (RLHF) — a new technique for training large language models that has been behind many of the major advances in OpenAI’s ChatGPT and InstructGPT LLMs, DeepMind’s Sparrow, Anthropic’s Claude, and more.

Large AI models and applications like ChatGPT and GPT-4 have become extremely popular worldwide, serving as a foundation for the…

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

이번 글은 개발 실력을 늘리기 위한 방법과 컴퓨터적으로 사고하는 법에 대한 개인적인 고찰에 관한 글입니다. 운동이라 생각하고 꾸준히 훈련하기, 요구사항을 데이터 관점으로 사고하기라는 핵심 철학을 바탕으로 어떻게 하면 개발 실력을 효과적으로 키우고, 컴퓨터적으로 생각하게 할 수 있을지에 대해 얘기하려고 합니다. 이 글이 개발 실력을 늘리고 나에게 맞는 공부법을 찾는 데 도움이 되기를 바랍니다.