Jaeyun Henry Lee on LinkedIn: #ai과학자 #연구자동화 #머신러닝 #오픈소스 #과학기술혁명 #aiinscience | 14 comments
아주 매우 흥미로운 논문이 등장했네요.🚀 'The AI Scientist' AI 관심있는 분들이라면 이번 주에 꼭 봐야할 논문입니다. 🔍 이 논문의 특별한 점은?-세계 최초로 과학 연구 전 과정을 자동화한 AI 시스템을 소개-아이디어 구상부터 논문 작성, 심지어 동료… | 14 comments on LinkedIn
Jaeyun Henry Lee
Hyun Hong on LinkedIn: AI 어플리케이션을 개발하는 스타트업의 생각 (f. 스타트업에게 Moat이란?)의식의 흐름대로 써서 가독성이 좋진 않다❗ 1…
AI 어플리케이션을 개발하는 스타트업의 생각 (f. 스타트업에게 Moat이란?)의식의 흐름대로 써서 가독성이 좋진 않다❗ 1. 이제는 진부해져버린 일차원적인 유즈케이스 (챗봇, 써머리, 추출, 등) 조차도, 도메인 전문성에 필요한 곳에서, 현업에서 쓰일 수 있는 수준인가? 라고…
Hyun Hong
가설
전문가의 생각 절차를 langgraph로 구현하면 Agent가 만들어진다고 생각
(langgraph는 공부해두면 쓸모있는 프레임워크로 판단 됨)
사용처
무작정 Agent를 만들어서 전문가를 대체하는게 좋은가를 따져봤을 때는 아닌듯
오히려 Agent와 전문가의 협업이 어려워져서 차라리 전문가의 일 효율을 높혀주는 tool을 만드는게 효과적일 수도 있음
나의 지식 선에서 어디에 쓰일지 생각을 해보면, 사람을 늘려야 돼서 Scalability가 문제인 도메인에서 Agent가 효과적인 방법일거라 예상
예시
- 사람이 직접 사람을 가르쳐야하는 도제 교육 = 단위 시간에 한 사람 당 가르칠 수 있는 인원은 8명이 최대이기 때문